Выбор метода анализа данных Программное обеспечение для анализа данных Процедуры статистического анализа данных

Выбор метода анализа данных

Как выбрать, какой из методов анализа использовать?

Существует множество разнообразных методов анализа данных, применяемых маркетологами и социологами. Выбор того или иного метода анализа в первую очередь зависит от поставленных гипотез, т. е. вопросов, на которые мы хотим получить ответ. Исследование может носить описательный либо объяснительный характер. В первом случае достаточно сделать одномерный анализ - описать одну характеристику выборки в определенный момент времени. Во втором случае требуется многомерный анализ - установление взаимосвязей между двумя и более переменными с целью проверки причинных связей.

Выбор метода анализа зависит еще и от уровня измерения (шкалы) переменных: номинальный, ранговый, интервальный и метрический. Чем выше уровень шкалы, тем более сложные методы анализа данных можно применить. Так, для интервальных шкал применяется, например, регрессионный, факторный и кластерный анализ, а для номинальных шкал одномерные частотные распределения, таблицы сопряженности.

Посредством статистических методов анализа решается два основных класса задач: дескриптивной (описательной) статистики и индуктивной статистики. Первый класс задач состоит в описании распределения переменной – признака в выборочной совокупности. Методы дескриптивной статистики позволяют также устанавливать взаимосвязи между переменными. Задачей индуктивной статистики является нахождение свойств большой совокупности (генеральной), основываясь на знании характеристик выборочной совокупности. Маркетолог пытается определить, соответствуют ли закономерности, полученные на выборочной совокупности, закономерностям генеральной совокупности.

Программное обеспечение для анализа данных

Какие программы используются для обработки данных в исследованиях?

Для обработки результатов опросов и статистического анализа обычно используется специализированное программное обеспечение для научных и маркетинговых исследований, анализа информации и обработки данных.

Это пакеты статистических программ - сложные программные продукты, которые достаточно широко применяются в практической и исследовательской работе в самых разнообразных областях.

Сымыми известными и широко используемыми в России являются программные продукты SPSS (Statistical package for social science) компании SPSS и Statistica компании Statsoft.

Процедуры статистического анализа данных

• используют следующие процедуры статанализа:
• одномерные частотные распределения;
• таблицы сопряженности;
• сравнение средних;
• факторный анализ;
• кластерный анализ;
• регрессионный анализ;
• дисперсионный анализ;
• корреляционный анализ;
• дискриминантный анализ;
• многомерное шкалирование.

Источник http://www.marketologu.aaanet.ru Южно-Российский исследовательский центр «Фактор»