Если полевой этап уже позади и перед специалистами Вашей компании стоит вопрос о качественной статистической обработке и анализе данных, специалисты SIREX Marketing Service® с радостью прейдут Вам на помощь и предложат квалифицированные услуги, базирующиеся на современных статистических методах.

К обработке принимаются данные любого вида, начиная от электронного массива заканчивая оригиналами опросных листов. В последнем случае процедуру ввода в электронный вид, чистку массива и контроль качества информации осуществляют специалисты SIREX Marketing Service®.

Стоимость услуг

• Разработка электронной формы для ввода данных – от 500 грн.
• Ввод данных в электронный вид – от 0,50 грн. за анкету.
• Телефоны контроль – от 1 грн. за контакт.
• Разработка процедуры обработки данных, анализ информации, написание отчета – 45 грн. в час.

Статистические инструменты, используемые для анализа количественной информации

Частотный анализ (построение вариационных рядов). Метод заключается в подсчете частоты, с которой встречаются те или иные характеристики (параметры, ответы респондентов). Пример: среди группы потребителей мужчин – 20%, а женщин – 80%.
Частотный анализ также позволяет рассчитывать средние величины (в среднем, слушатели радиостанции «Х» переключают радио с одной волны на другую каждые 23,5 минуты).
В рамках метода возможно построение кросс-табуляций (перекрестного сравнения) по каким-либо двум параметрам. Например, среди потребляющих кофе, 65% посещают рестораны, а 35% - не посещают. Учитывая, что потребляющих кофе – 80%, получаем: среди всех потребителей 52% - потребляют кофе и посещают рестораны, а 28% - потребляют кофе, но никогда не посещают рестораны:

Дисперсионный и ковариационный анализ. Метод позволяет определить существование влияния одних независимых факторов на другие зависимые (например, влияние формата рекламы на покупки). Ковариационный анализ – приблизительно то же, но учитывает и исключает возможное влияние «посторонних» факторов.

Корреляция и регрессия позволяют определить степень тесноты и характер связи между переменными (например, связь между родом занятий потребителей и склонностью к покупкам товаров через Интернет).

Дискриминантный анализ позволяет анализировать данные исследований в том случае, когда сравниваются нечисловые переменные. Например, отличаются ли в потреблении замороженных продуктов покупатели, которые пьют мало, умеренно или много безалкогольных напитков.

Факторный анализ – позволяет выявлять скрытые обобщающие характеристики изучаемых явлений, мнений и процессов. Например, из 15 характеристик отношения людей к своему жизненному статусу, можно в результате факторного анализа получить 3-4 общих показателя оценки жизни.

Кластерный анализ – совокупность методов позволяющих классифицировать объекты или события в группы, называемые кластерами. Объекты в каждом кластере похожи между собой по ряду признаков и отличаются от объектов в других кластерах.

Многомерное шкалирование и совместный анализ – набор методов, позволяющих определить понятие "полезность" того или иного фактора (характеристики товара, например) для респондента.